ガウス積分 Gaussian Integral


|| 積分の中でも特に複雑なやつの1つ

指数に2次の変数が来る場合の積分

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\begin{array}{llllll} \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \,dx &=&\displaystyle \sqrt{π} \\ \\ \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-ax^2} \,dx &=&\displaystyle \sqrt{\frac{π}{a}} \end{array}

 

基本形はこの形になります。

ちなみにこの関数の図形は山みたいな形です。

 

 

積分値を求める鍵は以下の2式

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle e^{-x^2}&=&\displaystyle\int -2xe^{-x^2} \,dx \\ \\ dxdy&=&rdθdr \end{array}

 

ここから積分値を求める方法が得られます。

 

 

 

 

 

ガウス積分の導出

 

積分値を求める上での最大の障害は

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle e^{-x^2}&=&\displaystyle \frac{d}{dx}F(x) \end{array}

 

「原始関数 F(x) が分からない」ことで、

このせいで積分値の計算が行えません。

 

\begin{array}{rcclllll} \displaystyle \frac{d}{dx}e^{-x^2}&=&-2xe^{-x^2} \\ \\ e^{-x^2}&=&\displaystyle\int -2xe^{-x^2} \,dx \end{array}

 

こいつ自体は簡単に微分できるんですが

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \,dx \end{array}

 

これはこのままではどうしようもないです。

 

 

 

 

 

分かる形にしたい

 

以下のことは簡単に分かります。

 

\begin{array}{rcclllll} \displaystyle \frac{d}{dx}e^{-x^2}&=&-2xe^{-x^2} \\ \\ e^{-x^2}&=&\displaystyle\int -2xe^{-x^2} \,dx \end{array}

 

ということは

どうにかこの形にすれば積分できそう

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle e^{-x^2}&=&\displaystyle\int -2xe^{-x^2} \,dx \end{array}

 

単純な発想ですが

ここに行き着く方法さえあれば

積分値を求めることはできそうです。

 

 

まあでも

そんな都合の良い方法あるんか?って話ですよね。

 

 

いやまあお察しの通り、あるんですが

これがだいぶ複雑というか面倒というか。

まあそんな感じなので、これから解説。

 

 

 

 

 

極座標表示

 

座標の表示方法は主に2通りあって

その中でも三角関数を使う方法を

「極座標」表示と言います。

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle (x,y) \\ \\ (r,θ) \end{array}

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle x&=&r\cos θ \\ \\ y&=&r\sin θ \\ \\ r&=&\displaystyle \sqrt{x^2+y^2} \end{array}

 

その中でも

特に積分は以下のような変形が可能

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty}f(x,y)\,dxdy \\ \\ \displaystyle \int_{0}^{2π}\int_{0}^{\infty}f(r,θ)\,rdθdr \end{array}

 

底面積 dxdy のとり方に違いがあって

 

\begin{array}{llllll} dz&=&d(x,y) \\ \\ \displaystyle dxdy &=&d(x,y) \\ \\ &=&\displaystyle \frac{d(x,y)}{d(r,θ)} d(r,θ) \\ \\ \\ &=&\displaystyle \frac{dxdy}{drdθ} drdθ \\ \\ &=&\displaystyle \left(\frac{\partial x}{\partial r} \frac{\partial y}{\partial θ}+\frac{\partial x}{\partial θ}\frac{\partial y}{\partial r}\right)drdθ \end{array}

 

まあこんな感じから

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle dxdy \\ \\ rdθdr \end{array}

 

この部分の式はこのようになって

 

 

この変換に伴い

全区間の定義 (a,b) も変化

(この辺りの詳細は別の記事で)

 

\begin{array}{rlcllll} \displaystyle -\infty&<&x&<&\infty \\ \\ -\infty&<&y&<&\infty \\ \\ \\ 0&≤&r&<&\infty \\ \\ 0&<&θ&<&2π \end{array}

 

結果として

「全区間 -\infty<x<\infty 」から

『無限』を取り除くことができたり

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle f(x,y) &&→&&rf(r,θ) \end{array}

 

式の中にある変数を増やせたりだとか

そういうことができたりします。

 

 

 

 

 

x^2 と極座標表示

 

整理しておくと

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle e^{-x^2}&=&\displaystyle\int -2xe^{-x^2} \,dx \end{array}

 

目指したい形はこれです。

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle e^{-r^2}&=&\displaystyle\int -2re^{-r^2} \,dx \end{array}

 

この形なら計算ができるので

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle x^2+y^2&=&r^2\cos^2θ+r^2\sin^2θ \\ \\ &=&r^2(\cos^2θ+\sin^2θ) \end{array}

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle I&=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \,dx \\ \\ \displaystyle I&=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty} e^{-y^2} \,dy \end{array}

 

そのためにこうしてみる。

 

\begin{array}{llllll} (a_1+a_2)(b_1+b_2)&=&\displaystyle a_1b_1+a_1b_2+a_2b_1+a_2b_2 \end{array}

\begin{array}{llllll} \displaystyle \sum_{i=0}^{n}a_i\sum_{j=0}^{m}b_j &=& \displaystyle \sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^{m}a_ib_j \end{array}

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle I^2&=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \,dx\int_{-\infty}^{\infty} e^{-y^2} \,dy \\ \\ &=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2}e^{-y^2} \,dxdy \\ \\ &=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty} e^{-(x^2+y^2)} \,dxdy \end{array}

 

するとこうなるので

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle I^2&=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty} e^{-(x^2+y^2)} \,dxdy \\ \\ &=&\displaystyle \int_{0}^{2π}\int_{0}^{\infty}e^{-r^2}\,rdrdθ \end{array}

 

計算できる形に変形できます。

 

 

 

 

 

重積分の感覚

 

積分が面積を求める計算であるように

重積分は体積を求めます。

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle \int_D f(z) \,dz &=&\displaystyle\int\int_D f(x,y) \,d(x,y) \\ \\ &=&\displaystyle\int\int_D f(x,y) \,dxdy \end{array}

 

\begin{array}{llllll} D&=&\displaystyle [a_1,b_1]×[a_2,b_2] \\ \\ V&=& \displaystyle \int\int_{D} f(x,y) \,dxdy \\ \\ &=& \displaystyle \int \int_{[a_1,b_1]×[a_2,b_2]} f(x,y) \,dxdy \end{array}

 

感覚的には dxdy が底面積

f(x,y) が高さという感じでしょうか。

 

 

 

 

 

多重積分の怪しい部分

 

多重積分の計算について

詳しい話は省くんですが

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle 0&<&e^{-x^2}&≤&1 \end{array}

 

この関数はこの範囲(正かつ有界)な上に

「全ての範囲 -\infty<x<\infty 」で連続なので

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle \int_{a_2}^{b_2} \int_{a_1}^{b_1} f(x,y) \,dxdy&=&\displaystyle \int_{a_2}^{b_2} \left(\int_{a_1}^{b_1} f(x,y) \,dx \right) \, dy \\ \\ &=&\displaystyle \int_{a_1}^{b_1} \left(\int_{a_2}^{b_2} f(x,y) \,dy \right) \,dx \end{array}

 

多重積分はこのような形で計算できる

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle \displaystyle\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \,dx\int_{-\infty}^{\infty} e^{-y^2} \,dy &=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty} \left(\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \,dx\right)e^{-y^2} \,dy \\ \\ &=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2}e^{-y^2} \,dxdy \\ \\ &=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty} e^{-(x^2+y^2)} \,dxdy \end{array}

 

かなり怪しいですけど

とりあえずこの記事では

そういうことにしておいてください。

 

 

この辺りの詳細は長くなるので

重積分の記事でしっかりやります。

 

 

一応ざっくり説明するなら

「正で有界な普通の関数」だから OK みたいな

なんかそんな感じです。

 

 

 

 

 

ガウス積分の計算

 

ここまで飲み込めば後は作業

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle x^2+y^2&=&r^2\cos^2θ+r^2\sin^2θ \\ \\ &=&r^2(\cos^2θ+\sin^2θ) \end{array}

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle I&=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \,dx \\ \\ \displaystyle I&=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty} e^{-y^2} \,dy \end{array}

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle I^2&=&\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty} e^{-(x^2+y^2)} \,dxdy \end{array}

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle dxdy&=&rdθdr \end{array}

 

ゴールを目指して変形すると

 

\begin{array}{lllllll} \displaystyle \displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}\int_{-\infty}^{\infty} e^{-(x^2+y^2)} \,dxdy &=&\displaystyle\int_{0}^{2π}\int_{0}^{\infty} e^{-r^2} r\,drdθ \\ \\ &=&\displaystyle\int_{0}^{2π} \left( \int_{0}^{\infty} re^{-r^2} \,dr \right) \, dθ \end{array}

 

求めたいやつはこう

 

\begin{array}{llrllll} \displaystyle \frac{d}{dx}e^{-x^2}&=&\displaystyle -2xe^{-x^2} \\ \\ \displaystyle \frac{d}{dx}\left(-\frac{1}{2}e^{-x^2}\right)&=&\displaystyle xe^{-x^2} \end{array}

 

微分はこうで

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle \lim_{x\to\infty} e^{-x^2} &=&0 \end{array}

 

定積分のとこはこうなので

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle \displaystyle\int_{0}^{2π} \left( \int_{0}^{\infty} e^{-r^2} r\,dr \right) \, dθ&=&\displaystyle\int_{0}^{2π} \left( \left[ -\frac{1}{2}e^{-r^2} \right]_{0}^{\infty} \right) \, dθ \\ \\ &=&\displaystyle\int_{0}^{2π} \left( 0-\left(-\frac{1}{2}e^{-0^2}\right) \right) \, dθ \\ \\ &=&\displaystyle\int_{0}^{2π} \frac{1}{2} \, dθ \\ \\ \\ &=&\displaystyle\frac{1}{2}\displaystyle\int_{0}^{2π} \left( \frac{d}{dθ}θ \right) \, dθ \\ \\ &=&\displaystyle\frac{1}{2}\displaystyle \Bigl[ θ \Bigr]_{0}^{2π} \\ \\ &=& π\end{array}

 

I^2 はこう

 

 

そして最後

e^{-x^2} が「全区間で正」であることから

 

\begin{array}{llrllll} \displaystyle I^2&=&π \\ \\ I&=&\displaystyle\sqrt{π} &&\Bigl( I>0 \Bigr) \end{array}

 

I は正の値になる

 

\begin{array}{llllll} \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-x^2} \, dx &=&\displaystyle\sqrt{π} \end{array}

 

ということは

ガウス積分の値はこうなる。

 

 

 

とまあこんな感じに

かなり複雑な手順でしたが

このような流れでこれは求められます。

 

 

 

ちなみに e^{-ax^2} については

同様の手順で置換積分を行ってみれば

 

\begin{array}{llrllll} \displaystyle \frac{d}{dx}e^{-ax^2}&=&\displaystyle -2axe^{-ax^2} \\ \\ \displaystyle \frac{d}{dx}\left( -\frac{1}{2a}e^{-ax^2}\right)&=&\displaystyle xe^{-ax^2} \end{array}

 

\begin{array}{llrllll} \displaystyle\int_{0}^{2π} \left( \int_{0}^{\infty} e^{-ar^2} r\,dr \right) \, dθ&=&\displaystyle \frac{π}{a} \\ \\ \displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} e^{-ax^2} \,dx &=&\displaystyle \sqrt{\frac{π}{a}} \end{array}

 

こうなることが分かります。